author Antonio Ospite Wed, 27 Jun 2018 18:00:05 +0000 (20:00 +0200) committer Antonio Ospite Thu, 28 Jun 2018 14:45:09 +0000 (16:45 +0200)
Move the calculation of the rotate-translate transformation matrix into
the generic diagram class, so that it can be shared.

index 43e3a93..ec45e5c 100755 (executable)
@@ -127,6 +127,66 @@ class Diagram(object):
return fmod(theta, 2 * pi) / (2 * pi)

@staticmethod
+    def calc_rotate_translate_transform(src_x, src_y, dest_x, dest_y, theta):
+        """Calculate the transformation matrix resulting from a rotation and
+        a translation.
+
+        Return the matrix as a list of values sorted in row-major order."""
+
+        # A rotate-translate transformation is composed by these steps:
+        #
+        #   1. rotate by 'theta' around (src_x, src_y);
+        #   2. move to (dest_x, dest_y).
+        #
+        # Step 1 can be expressed by these sub-steps:
+        #
+        #  1a. translate by (-src_x, -src_y)
+        #  1b. rotate by 'theta'
+        #  1c. translate by (src_x, src_y)
+        #
+        # Step 2. can be expressed by a translation like:
+        #
+        #  2a. translate by (dest_x - src_x, dest_y - src_y)
+        #
+        # The consecutive translations 1c and 2a can be easily combined, so
+        # the final steps are:
+        #
+        #  T1 -> translate by (-src_x, -src_y)
+        #  R  -> rotate by 'theta'
+        #  T2 -> translate by (dest_x, dest_y)
+        #
+        # Using affine transformations these are expressed as:
+        #
+        #      | 1  0  -src_x |
+        # T1 = | 0  1  -src_y |
+        #      | 0  0       1 |
+        #
+        #      | cos(theta)  -sin(theta)  0 |
+        # R  = | sin(theta)   con(theta)  0 |
+        #      |          0            0  1 |
+        #
+        #      | 1  0  dest_x |
+        # T2 = | 0  1  dest_y |
+        #      | 0  0       1 |
+        #
+        # Composing these transformations into one is achieved by multiplying
+        # the matrices from right to left:
+        #
+        #   T = T2 * R * T1
+        #
+        # NOTE: To remember this think about composing functions: T2(R(T1())),
+        # the inner one is performed first.
+        #
+        # The resulting  T matrix is the one below.
+        matrix = [
+            cos(theta), -sin(theta), -src_x * cos(theta) + src_y * sin(theta) + dest_x,
+            sin(theta),  cos(theta), -src_x * sin(theta) - src_y * cos(theta) + dest_y,
+                     0,           0,                                                 1
+        ]
+
+        return matrix
+
+    @staticmethod
def get_regular_polygon(x, y, sides, r, theta0=0.0):
"""Calc the coordinates of the regular polygon.

index 1a1cdff..4bb029b 100755 (executable)
@@ -17,7 +17,7 @@
# You should have received a copy of the GNU General Public License
# along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

-from math import sin, cos, pi
+from math import cos, pi
from .trihexaflexagon import TriHexaflexagon

@@ -88,59 +88,8 @@ class HexaflexagonDiagram(object):
dest_x, dest_y = self.get_triangle_center_in_plan(triangle)
theta = triangle.get_angle_in_plan_relative_to_hexagon()

-        # The transformation from a triangle in the hexagon to the correspondent
-        # triangle in the plan is composed by these steps:
-        #
-        #   1. rotate by 'theta' around (src_x, src_y);
-        #   2. move to (dest_x, dest_y).
-        #
-        # Step 1 can be expressed by these sub-steps:
-        #
-        #  1a. translate by (-src_x, -src_y)
-        #  1b. rotate by 'theta'
-        #  1c. translate by (src_x, src_y)
-        #
-        # Step 2. can be expressed by a translation like:
-        #
-        #  2a. translate by (dest_x - src_x, dest_y - src_y)
-        #
-        # The consecutive translations 1c and 2a can be easily combined, so
-        # the final steps are:
-        #
-        #  T1 -> translate by (-src_x, -src_y)
-        #  R  -> rotate by 'theta'
-        #  T2 -> translate by (dest_x, dest_y)
-        #
-        # Using affine transformations these are expressed as:
-        #
-        #      | 1  0  -src_x |
-        # T1 = | 0  1  -src_y |
-        #      | 0  0       1 |
-        #
-        #      | cos(theta)  -sin(theta)  0 |
-        # R  = | sin(theta)   con(theta)  0 |
-        #      |          0            0  1 |
-        #
-        #      | 1  0  dest_x |
-        # T2 = | 0  1  dest_y |
-        #      | 0  0       1 |
-        #
-        # Composing these transformations into one is achieved by multiplying
-        # the matrices from right to left:
-        #
-        #   T = T2 * R * T1
-        #
-        # NOTE: To remember this think about composing functions: T2(R(T1())),
-        # the inner one is performed first.
-        #
-        # The resulting  T matrix is the one below.
-        matrix = [
-            cos(theta), -sin(theta), -src_x * cos(theta) + src_y * sin(theta) + dest_x,
-            sin(theta),  cos(theta), -src_x * sin(theta) - src_y * cos(theta) + dest_y,
-                     0,           0,                                                 1
-        ]
-
-        return matrix
+        return self.backend.calc_rotate_translate_transform(src_x, src_y,
+                                                            dest_x, dest_y, theta)

def draw_hexagon_template(self, hexagon):
for triangle in hexagon.triangles:
index acf5706..d64ce32 100755 (executable)
@@ -17,7 +17,6 @@
# You should have received a copy of the GNU General Public License
# along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

-from math import sin, cos
from .tritetraflexagon import TriTetraflexagon

@@ -83,59 +82,8 @@ class TetraflexagonDiagram(object):
i, j = self.tetraflexagon.get_tile_plan_position(tile)
theta = tile.calc_angle_in_plan(i, j)

-        # The transformation from a tile in the square to the correspondent
-        # tile in the plan is composed by these steps:
-        #
-        #   1. rotate by 'theta' around (src_x, src_y);
-        #   2. move to (dest_x, dest_y).
-        #
-        # Step 1 can be expressed by these sub-steps:
-        #
-        #  1a. translate by (-src_x, -src_y)
-        #  1b. rotate by 'theta'
-        #  1c. translate by (src_x, src_y)
-        #
-        # Step 2. can be expressed by a translation like:
-        #
-        #  2a. translate by (dest_x - src_x, dest_y - src_y)
-        #
-        # The consecutive translations 1c and 2a can be easily combined, so
-        # the final steps are:
-        #
-        #  T1 -> translate by (-src_x, -src_y)
-        #  R  -> rotate by 'theta'
-        #  T2 -> translate by (dest_x, dest_y)
-        #
-        # Using affine transformations these are expressed as:
-        #
-        #      | 1  0  -src_x |
-        # T1 = | 0  1  -src_y |
-        #      | 0  0       1 |
-        #
-        #      | cos(theta)  -sin(theta)  0 |
-        # R  = | sin(theta)   con(theta)  0 |
-        #      |          0            0  1 |
-        #
-        #      | 1  0  dest_x |
-        # T2 = | 0  1  dest_y |
-        #      | 0  0       1 |
-        #
-        # Composing these transformations into one is achieved by multiplying
-        # the matrices from right to left:
-        #
-        #   T = T2 * R * T1
-        #
-        # NOTE: To remember this think about composing functions: T2(R(T1())),
-        # the inner one is performed first.
-        #
-        # The resulting  T matrix is the one below.
-        matrix = [
-            cos(theta), -sin(theta), -src_x * cos(theta) + src_y * sin(theta) + dest_x,
-            sin(theta),  cos(theta), -src_x * sin(theta) - src_y * cos(theta) + dest_y,
-                     0,           0,                                                 1
-        ]
-
-        return matrix
+        return self.backend.calc_rotate_translate_transform(src_x, src_y,
+                                                            dest_x, dest_y, theta)

def draw_square_template(self, square):
for tile in square.tiles: